MATE: Machine Learning for Adaptive Teaching
Projektnummer
0202862
Zusammenfassung
Bildung bildet das Fundament unserer Gesellschaft. Dennoch zeigen Studien einen bedenklichen Trend: Schulleistungen nehmen ab, während Ungleichheiten zunehmen. Schulen stehen vor der Herausforderung, personalisierte Unterstützung bereitzustellen, um Schüler:innen unabhängig von ihrer Herkunft adäquate Chancen zu ermöglichen. KI, besonders große Sprachmodelle (LLMs), wird als vielversprechendes Instrument für adaptives Lernen betrachtet. Dennoch bleibt ihre evidenzbasierte Integration in die Praxis weitgehend unerforscht. Mit dem Momentum-Antrag soll meine Professur in einen transdisziplinären ...
Keywords
Adaptivity; Artificial intelligence; Co-design; education; Machine learning
Fachgebiete
Sozial- und Verhaltenswissenschaften
Projektinformationen
Status:
Bewilligt
Startdatum:
01.05.2026
Enddatum:
01.05.2030
Fördersumme:
946.056 €
Profilbereich:
Wissen über Wissen
Förderinitiative:
Momentum - Förderung für Erstberufene
Ausschreibung:
Momentum – Förderung für Erstberufene (2025)