Deep learning techniques for association studies of transcriptome and systems dynamics in tissue morphogenesis
Projektnummer
N000759
Zusammenfassung
In dieser Initiative arbeiten WissenschaftlerInnen aus Informationstheorie, Theoretischer Neurowissenschaft, Transkriptomik sowie Zell- und Entwicklungsbiologie zusammen, um erstmals Bildgebungs- und Expressionsdaten zu kombinieren und so die Zusammenhänge zwischen der Genexpression einzelner Zellen und dem Verhalten von Zellverbünden zu verstehen. Ziel ist die Automatisierung der dynamischen Geweberekonstruktion aus großflächigen Live-Bildgebungsdaten mittels Deep-Learning für die Echtzeit-Identifikation von Einzelzellen an Schlüsselstellen des Embryos und deren transkriptomischer An...
Projektinformationen
Status:
Durchführung
Startdatum:
01.01.2020
Enddatum:
31.12.2022
Fördersumme:
998.400 €
Profilbereich:
zukunft.niedersachsen
Förderinitiative:
zukunft.niedersachsen
Ausschreibung:
Big Data in den Lebenswissenschaften der Zukunft