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Deep learning techniques for association studies of transcriptome and systems dynamics in tissue morphogenesis

Projektnummer

N000759

Zusammenfassung

In dieser Initiative arbeiten WissenschaftlerInnen aus Informationstheorie, Theoretischer Neurowissenschaft, Transkriptomik sowie Zell- und Entwicklungsbiologie zusammen, um erstmals Bildgebungs- und Expressionsdaten zu kombinieren und so die Zusammenhänge zwischen der Genexpression einzelner Zellen und dem Verhalten von Zellverbünden zu verstehen. Ziel ist die Automatisierung der dynamischen Geweberekonstruktion aus großflächigen Live-Bildgebungsdaten mittels Deep-Learning für die Echtzeit-Identifikation von Einzelzellen an Schlüsselstellen des Embryos und deren transkriptomischer An...

Projektinformationen

Status:

Durchführung

Startdatum:

01.01.2020

Enddatum:

31.12.2022

Fördersumme:

998.400 €

Profilbereich:

zukunft.niedersachsen

Förderinitiative:

zukunft.niedersachsen